皮带机音频故障分析

皮带机系统特点：

长距离运输，100-10km不等的传输距离

应用环境恶劣（粉尘，湿度，温度）

易损坏，齿轮损伤、缺油、轴承烧毁、脱落

皮带机系统维护：

大部分场景人工巡检的方式为主

依靠，耳听，目视，敲击等方法判断

人工巡检，效率低，工作量大，不安全

       音谷通过在传送带附近部署智能听诊盒，采集托辊、皮带工作的声音，提取特定特征后训练特定神经网络，即可得到基于音频的托辊、皮带检测系统。将该系统部署应用，即可实现及时发现、维修托辊皮带损坏问题，实现无人巡查托辊。

　　基于计算机听觉技术的皮带机托辊在线监测方法，主要是通过研究皮带机托辊可能存在的磨损、断轴、掉皮等问题，有效解决因托辊故障导致的皮带跑偏、撕裂、漏料、堵料等问题，避免突发性事故与计划外的停机停产。